金沙举办“导师大讲堂”第七讲：电池在线监测诊断预警智能运维技术

2023年3月28日js6668金沙登录入口在一教111开展了“电池在线监测诊断预警智能运维技术”讲座。本次讲座邀请了金沙廖强强教授，金沙各年级师生参加了此次活动。

当前，碳达峰与碳中和已成为中国面临的重大战略问题之一。为了应对全球气候变化与能源供应短缺，我国提出力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。电力行业是温室气体排放的首要行业之一。2021年国务院在《2030年前碳达峰行动方案》提出加快建设新型电力系统，到2025年，新型储能装机容量需达到3000万千瓦以上。近年来，新型储能正在为新型电力系统建设提供重要的技术支撑，越来越多的锂离子电池储能电站正成为新型电力系统发输变配用等环节的重要组成部分，电池在线监测诊断预警智能运维技术是保障储能电站安全稳定运行的关键。

在此次讲座中，廖教授为同学们介绍了电动汽车动力电池梯次利用、电池性能评估、电池储能系统在电网中的应用等内容，主要讲解了电池在线监测诊断预警智能运维技术。廖教授以退役电池梯次利用的研究历史谈起，从碳排放的视角看，梯次利用电池能够延长电池的使用年限，降低全社会电池的生产量，并降低此过程中的碳排放。接着，廖教授谈到如何对电池性能进行评估。当储能电站运行一段时间以后，由于电池之间的老化程度不同，原本一致性很好的锂离子电池性能逐渐变得参差不齐，为储能电站的安全高效运行带来潜在的风险。电池健康状态(state of health，SOH)是电池系统中的重要参数之一，为电池安全保护、充放电控制、热管理等功能提供重要参考，因此精确及时地获得SOH信息对于提高电池寿命和使用安全至关重要，进而为储能电站精细化运维策略的制定和调整提供重要依据。

廖教授讲到目前正在研究仅需要储能电站运行时电池管理系统采集的电池充放电电压数据，就可实现电池健康状态实时在线监测、诊断和预警，不需要额外的操作，十分方便和高效。若能将该技术能应用到大型储能电站，可大大提高储能电站的充放电量和经济效益，商业化前景广阔。目前，廖老师课题组已经在电池不一致性预警、循环寿命预测、内短路故障诊断等电池在线监测诊断预警智能运维技术开展了一些研究，以期实现储能电站电池健康状态的实时在线管控，为储能电站及新型电力系统的安全稳定运行保驾护航。

通过廖老师的讲座，生动展示了不光高性能的电池需要投入研究，在电池服役的过程中密切监视电池的运行状态也是至关重要的，这个过程可以有效的延长电池的使用寿命，避免不必要的事故发生，同学们获益匪浅。

廖强强，博士，三级教授，硕士生导师，智能电网技术与装备国家重点研发计划评审专家。中国动力电池回收与梯次利用联盟专家委员会专家，ISO中国专家，高工金球奖(储能)评委团评委。

 供稿人：吕雪儿